机构名称：
¥ 1.0
分裂型人格是一组潜在的人格特质，表示易患精神分裂症或某种谱系障碍。本研究旨在调查参数有效的大脑连接特征，以对高分裂型和低分裂型状态进行分类。在一项情绪听觉异常任务中，记录了 13 名高分裂型和 11 名低分裂型参与者的脑电图 (EEG) 信号。在事件相关电位稳定后获取用于机器学习的大脑连接信号。使用有向传递函数 (DTF) 方法从 EEG 信号中估计基于多元自回归 (MVAR) 的连接测量。五个标准频带中的 DTF 功率值用作特征。支持向量机 (SVM) 揭示了高分裂型和低分裂型之间的显著差异。使用 SVM 的结果的准确度、特异性和灵敏度分别高达 89.21%、90.3% 和 88.2%。我们的结果表明，前额叶/顶叶和前额叶/额叶脑区的有效脑连接会根据分裂型人格状态发生显著变化。这些发现证明脑连接指数为检测分裂型人格提供了有价值的生物标记。在诊断出分裂型人格后，进一步监测 DTF 的变化可能会及早发现精神分裂症和其他谱系障碍。
论文标题 - NTU > IRep
主要关键词
相关文件推荐
